El curso Big Dataproporcionará a los estudiantes todos los conocimientos necesarios sobre las tecnologías Big Data y su aplicación en el mundo empresarial. Además abordando con especial énfasis las herramientas analíticas del campo del Business Analytics. El alumno se capacitará desde un punto de vista directivo, siendo capaz de gestionar y analizar grandes cantidades de datos. Pero con la finalidad de guiar las decisiones de las empresas u organizaciones para la consecución de los objetivos planteados.
Además, el curso en Big Data ofrece conocimientos en procesos de tratamiento y gestión de datos. El alumno recibirá una formación global y exhaustiva acerca de las principales áreas del ámbito empresarial como marketing y finanzas. Además operaciones, comercio y ventas que les permitirá tener mejores oportunidades laborales.
Temario Del Curso De Big Data
- Planificación y dirección estratégica
- Fundamentos de la Estrategia
- Además el Proceso Estratégico
- Formulación Estratégica
- Así como el análisis Estratégico (en la Dinámica de la Gestión Empresarial)
- Desarrollo de la Estrategia
- Por otro lado formación e Implementación de la Estrategia
- El Cuadro de Mando Integral (CMI)
- Marketing Estratégico
- Lo más importante, marketing
- Marketing Integrado de Comunicación
- Las Promociones de Ventas
- Precios
- En conclusión, equipos de Trabajo: Aspectos Contextuales
- Dirigir/Gestionar un Equipo de Trabajo
- Empowerment: Conseguir lo Mejor de tu Equipo y Colaboradores
- Por otro lado, dirigir tu Equipo con Eficacia: Estrategias
- Coaching: Bases y Fundamentos
- Así como el proceso de Coaching y Metodologías
- Marco Teórico y otras Herramientas para el Coaching
- Introducción a la PNL
- Presuposiciones de la PNL, Feedback y Objetivos
- Sistemas Representacionales, Accesos Oculares, Empatía, Rapport y Claves Sensoriales
- Y metamodelo del Lenguaje, Calibración, Estado Asociado / Disociado y Anclajes
- Submodalidades, Hipnosis e Inteligencia Emocional
- Resolución de Conflictos, Metáforas, Modelo POPS Avanzado y las Creencias
- Así como la introducción al eCommerce
- Nuevas Tecnologías y Cadena de Valor
- Gestión Empresarial
- Publicidad y Marketing
- En conclusión, atención al Cliente, Logística y Sistemas de Pago
- Sistemas de Seguridad y Aspectos Legales
Capas Generales De Un Proyecto De Datos
Almacenamiento: recursos hardware y software que permite el almacenamiento de los datos. Procesamiento: herramientas de procesamiento de los datos. Análisis: metodología seguida para realizar el análisis de los datos que derivan en información de valor.
Para Qué Sirve Big Data
Posibilidad de explotar comercialmente una gran cantidad de datos para crear nuevos servicios comerciales. Consiste en extraer la inteligencia necesaria y darles valor. Técnicas para visualizar el Big Data. Nube de etiquetas para extraer un contenido semántico.
Componentes Del Big Data
Hadoop es una de las aplicaciones imprescindibles cuando se habla de Big Data. El principal punto fuerte de esta herramienta es la manera en la que almacena todos los datos y cómo accede a ellos. Está formada a su vez por otras dos herramientas: HDFS y MapReduce.
Estos dos últimos complementos son los que hacen posible tratar con los datos de Big Data tal como se hace. Son los responsables de replicar y distribuir la información por nodos. Y beneficia a la hora de acceder a grandes cantidades de datos. Además de poder procesar los datos poco a poco y escalar la cantidad de datos disponible.
Yarn, el complemento que no puede faltar para procesar datos
Junto a HDFS y MapReduce, también existen otras herramientas muy interesantes e imprescindibles para poder procesar los datos, como es el caso de Yarn.
Yarn – MapReduce es considerada como la evolución de MapReduce para Hadoop 2.0. Esta herramienta se encarga de aportar un entorno desde el que gestionar todos los recursos. Y distribuirlos en función de dónde estén los datos que se deben procesar. Así como gestionando las propias ejecuciones de los programas.
Ventajas Del Curso De Big Data
Calificado por los expertos como uno de los motores de la empresa digital. Permite crear servicios basados en el manejo de datos. Así como la reducción de costes y de tiempo empleado. Además el incremento de la productividad, un mejor posicionamiento con respecto a la competencia y valor diferencial. No sólo se trata de diseñar nuevas y enormes bases de datos, implica sacar el mejor rendimiento a la información que se tiene.